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Enregistrement W2000954718 · doi:10.1111/j.1540-5885.2009.00686.x

What about Design Newness? Investigating the Relevance of a Neglected Dimension of Product Innovativeness

2009· article· en· W2000954718 sur OpenAlexaff
Katrin Talke, Søren Salomo, Jaap E. Wieringa, Antje Lutz

Notice bibliographique

RevueJournal of Product Innovation Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInnovation Diffusion and Forecasting
Établissements canadiensBerger (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduct (mathematics)New product developmentDimension (graph theory)MarketingProduct innovationArgument (complex analysis)Relevance (law)Product designBusinessProduct lifecyclePerspective (graphical)Industrial organizationComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In several industries, new products are very similar in functional features but compete on their unique design. Firms like Alessi, Apple, Bang & Olufsen, Dyson, or Kartell all follow a design‐driven innovation approach and use their products' visual appearance as the main mean for differentiation. In spite of this, design newness is never discussed among the dimensions of product innovativeness. Instead, conceptualizations of product innovativeness mostly focus on a product's technical newness or the changes it implies for the innovating firm or for the market it enters. This paper seeks to build an argument for why design newness should be considered as a dimension of product innovativeness. In addition to providing conceptual rationale, empirical evidence is offered on the influence of design newness on sales performance across a product's life cycle. To be able to put the findings into perspective, the performance effects of design newness are compared with those of technical newness. As several products exemplify that design newness and technical newness can go hand in hand, not only direct performance effects but also interaction effects between both newness dimensions are investigated. The arguments are tested on a sample of 157 new cars launched between 1978 and 2006 in Germany. The automobile industry is selected because of the strategic role of both technical and design aspects in product innovation. Putting a focus on this industry also has the advantage that historical information on car specifics and objective sales data over time are accessible. The results emphasize that both design and technical newness are important drivers of car sales. However, the effects differ widely across the product life cycle. While design newness has a positive impact right after the introduction and persists in strength over time, technical newness drives sales with a lagged effect and decreases toward the end of the life cycle. The test of a combined influence of design newness and technical newness on sales performance produces no significant results. These results open interesting avenues for future research on product innovativeness in general and design newness in particular. For management practice, the findings emphasize the importance of overall product innovativeness, clarify the different performance effects of design and technical newness across the product life cycle, and show the value of creating a unique visual product appearance to positively trigger product diffusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0050,011
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,131
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations223
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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