Selective expression of connective tissue growth factor in fibroblasts in vivo promotes systemic tissue fibrosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Connective tissue growth factor (CTGF) is a cysteine-rich secreted matricellular protein involved in wound healing and tissue repair. Enhanced and prolonged expression of CTGF has been associated with tissue fibrosis in humans. However, questions remain as to whether CTGF expression alone is sufficient to drive fibrosis. This study was undertaken to investigate whether CTGF alone is sufficient to cause fibrosis in intact animals and whether its effects are mediated through activation of transforming growth factor beta (TGFbeta) signaling or through distinct signal transduction pathways. METHODS: We generated mice overexpressing CTGF in fibroblasts under the control of the fibroblast-specific collagen alpha2(I) promoter enhancer. Tissues such as skin, lung, and kidney were harvested for histologic analysis. Mouse embryonic fibroblasts were prepared from embryos (14.5 days postcoitum) for biochemical analysis. RESULTS: Mice overexpressing CTGF in fibroblasts were susceptible to accelerated tissue fibrosis affecting the skin, lung, kidney, and vasculature, most notably the small arteries. We identified a marked expansion of the myofibroblast cell population in the dermis. RNA analysis of transgenic dermal fibroblasts revealed elevated expression of key matrix genes, consistent with a fibrogenic response. CTGF induced phosphorylation of p38, ERK-1/2, JNK, and Akt, but not Smad3, in transgenic mouse fibroblasts compared with wild-type mouse fibroblasts. Transfection experiments showed significantly increased basal activity of the CTGF and serum response element promoters, and enhanced induction of the CTGF promoter in the presence of TGFbeta. CONCLUSION: These results demonstrate that selective expression of CTGF in fibroblasts alone causes tissue fibrosis in vivo through specific signaling pathways, integrating cues from the extracellular matrix into signal transduction pathways to orchestrate pivotal biologic responses relevant to tissue repair and fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».