An Acute Infusion of Lactic Acid Lowers the Concentration of Potassium in Arterial Plasma by Inducing a Shift of Potassium into Cells of the Liver in Fed Rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Potassium (K(+)) input occurs after meals or during ischemic exercise and is accompanied by a high concentration of L-lactate in plasma (P(L-lactate)). METHODS: We examined whether infusing 100 μmol L-lactic acid/min for 15 min would lead to a fall in the arterial plasma K(+) concentration (P(K)). We also aimed to evaluate the mechanisms involved in normal rats compared with rats with acute hyperkalemia caused by a shift of K(+) from cells or a positive K(+) balance. RESULTS: There was a significant fall in P(K) in normal rats (0.25 mM) and a larger fall in P(K) in both models of acute hyperkalemia (0.6 mM) when the P(L-lactate) rose. The arterial P(K) increased by 0.8 mM (p < 0.05) 7 min after stopping this infusion despite a 2-fold rise in the concentration of insulin in arterial plasma (P(Insulin)). There was a significant uptake of K(+) by the liver, but not by skeletal muscle. In rats pretreated with somatostatin, P(Insulin) was low and infusing L-lactic acid failed to lower the P(K). CONCLUSIONS: A rise in the P(L-lactate) in portal venous blood led to a fall in the P(K) and insulin was permissive. Absorption of glucose by the Na(+)-linked glucose transporter permits enterocytes to produce enough ADP to augment aerobic glycolysis, raising the P(L-lactate) in the portal vein to prevent postprandial hyperkalemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».