Physiological assessment of contrast-enhancing frequency shaping and multiband compression in hearing aids
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Spectral enhancement is now being used in many hearing aids in an attempt to compensate for broadened cochlear filtering. However, spectral enhancement may be counteracted by multiband-compression algorithms designed to compensate for the reduced dynamic range of the impaired cochlea. An alternative scheme for spectral enhancement, contrast-enhancing frequency shaping (CEFS), has been proposed, which results in an improved neural representation of the first and second formants of voiced speech segments in the impaired ear. In this paper, models of the normal and impaired ear are used to assess the compatibility of CEFS with multiband compression. Model auditory nerve responses were assessed under four conditions: (1) unmodified speech presented to a normal ear; (2) amplified, unshaped speech presented to an impaired ear; (3) CEFS speech presented to an impaired ear; and (4) CEFS+multiband-compression speech presented to an impaired ear. The results show that multiband compression does not reduce the benefits of CEFS, and in some cases multiband compression assists in preventing distortion of the neural representation of formants. These results indicate that the combination of contrast-enhancing frequency shaping and multiband compression should lead to improved perception of voiced speech segments in hearing aid users.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle