Inhibitory Specificity and Potency of proSAAS-derived Peptides toward Proprotein Convertase 1
Notice bibliographique
Résumé
Prohormone convertase 1 (PC1), mediating the proteolytic processing of neural and endocrine precursors, is thought to be regulated by the neuroendocrine protein proSAAS. The PC1 inhibitory sequence is mostly confined within a 10-12-amino acid segment near the C terminus of the conserved human proSAAS and contains the critical KR(244) dibasic motif. Our results show that the decapeptide proSAAS-(235-244)( 235)VLGALLRVKR(244) is the most potent reversible competitive PC1-inhibitor (K(i) approximately 9 nm). The C-terminally extended proSAAS-(235-246) exhibits a 5-6-fold higher K(i) ( approximately 51 nm). The additional LE sequence at P1'-P2', resulted in a competitive substrate cleaved by PC1 at KR(244) downward arrowLE(246). Systematic alanine scanning and in some cases lysine scanning tested the contribution of each residue within proSAAS-(235-246) toward the PC1-inhibition's specificity and potency. The amino acids P1 Arg, P2 Lys, and P4 Arg are all critical for inhibition. Moreover, the aliphatic P3 Val and P5, P6, and P1' Leu significantly affect the degree of enzyme inactivation and PC1 specificity. Interestingly, a much longer N- and C-terminally extended endogenous rat proSAAS-(221-254) called little PenLen, was found to be a 3-fold less potent PC1 inhibitor with reduced selectivity but a much better substrate than proSAAS-(235-246). Molecular modeling studies and circular dichroism analysis indicate an extended and poly-l-proline II type structural conformation for proSAAS-(235-244), the most potent PC1 inhibitor, a feature not present in poor PC1 inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».