Design, expression, and purification of de novo transmembrane “hairpin” peptides
Notice bibliographique
Résumé
While our understanding of the folding and structure of water-soluble proteins has progressed to the point where they can be artificially designed and produced from first principles, there has been only limited work toward the de novo design of membrane proteins. Such studies have been hindered in large part due to the practical challenges in the production and characterization of multispanning transmembrane (TM) proteins that arise from their highly hydrophobic character. In this work, we used molecular biology cloning techniques to produce a library of partially randomized Ala- and Ile-rich de novo helix-loop-helix (hairpin) TM constructs as models for tertiary TM-TM folding. From this plasmid DNA library, we selected sequences corresponding to hairpins with 0, 1, or 2 putative TM segments. While purification protocols could be adapted for application with a broad range of designed protein hairpins, bacterial expression of constructs with multiple predicted TM segments was limited as it is with native membrane proteins. Examples of the peptide hairpins obtained were characterized by circular dichroism spectroscopy, tryptophan fluorescence, and sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis (SDS-PAGE). We found that hairpins composed of two TM segments display characteristic behavior on detergent solubilization, such as an increase in helical structure (vs. that in aqueous buffer), and sequence-dependent migration rates in SDS-PAGE analysis-features that may serve as structural hallmarks to verify dual TM topology in hairpin sequences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».