Analysis of Glycosaminoglycans in Cerebrospinal Fluid from Patients with Mucopolysaccharidoses by Isotope-Dilution Ultra-Performance Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New therapies for the treatment of mucopolysaccharidoses that target the brain, including intrathecal enzyme replacement, are being explored. Quantitative analysis of the glycosaminoglycans (GAGs) that accumulate in these disorders is required to assess the disease burden and monitor the effect of therapy in affected patients. Because current methods lack the required limit of quantification and specificity to analyze GAGs in small volumes of cerebrospinal fluid (CSF), we developed a method based on ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). METHODS: Samples of CSF (25 μL) were evaporated to dryness and subjected to methanolysis. The GAGs were degraded to uronic acid-N-acetylhexosamine dimers and mixed with internal standards derived from deuteriomethanolysis of GAG standards. Specific dimers derived from heparan, dermatan and chondroitin sulfates (HS, DS and CS) were separated by UPLC and analyzed by electrospray ionization MS/MS using selected reaction monitoring for each targeted GAG product and its corresponding internal standard. RESULTS: CSF from control pediatric subjects (n = 22) contained <0.38 mg/L HS, 0.26 mg/L DS, and 2.8 mg/L CS, whereas CSF from patients with Hurler syndrome (n = 7) contained concentrations of DS and HS that were at least 6-fold greater than the upper control limits. These concentrations were reduced by 17.5% to 82.5% after allogeneic transplantation and treatment with intrathecal and intravenous enzyme replacement therapy. CONCLUSIONS: The method described here has potential value in monitoring patients with mucopolysaccharidoses receiving treatment targeted to the brain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle