Analysis of Glycosaminoglycans in Cerebrospinal Fluid from Patients with Mucopolysaccharidoses by Isotope-Dilution Ultra-Performance Liquid Chromatography–Tandem Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: New therapies for the treatment of mucopolysaccharidoses that target the brain, including intrathecal enzyme replacement, are being explored. Quantitative analysis of the glycosaminoglycans (GAGs) that accumulate in these disorders is required to assess the disease burden and monitor the effect of therapy in affected patients. Because current methods lack the required limit of quantification and specificity to analyze GAGs in small volumes of cerebrospinal fluid (CSF), we developed a method based on ultra-performance liquid chromatography-tandem mass spectrometry (UPLC-MS/MS). METHODS: Samples of CSF (25 μL) were evaporated to dryness and subjected to methanolysis. The GAGs were degraded to uronic acid-N-acetylhexosamine dimers and mixed with internal standards derived from deuteriomethanolysis of GAG standards. Specific dimers derived from heparan, dermatan and chondroitin sulfates (HS, DS and CS) were separated by UPLC and analyzed by electrospray ionization MS/MS using selected reaction monitoring for each targeted GAG product and its corresponding internal standard. RESULTS: CSF from control pediatric subjects (n = 22) contained <0.38 mg/L HS, 0.26 mg/L DS, and 2.8 mg/L CS, whereas CSF from patients with Hurler syndrome (n = 7) contained concentrations of DS and HS that were at least 6-fold greater than the upper control limits. These concentrations were reduced by 17.5% to 82.5% after allogeneic transplantation and treatment with intrathecal and intravenous enzyme replacement therapy. CONCLUSIONS: The method described here has potential value in monitoring patients with mucopolysaccharidoses receiving treatment targeted to the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».