Crash fatality risk differences between access and non-access controlled highways in Pakistan: a low-income country
Notice bibliographique
Résumé
Background Urbanisation around highways is frequent in Low- and Middle-Income Countries (LMICs) and can affect traffic safety negatively if it is inadequately-planned. Access control has shown to reduce significantly highway crashes in developed countries but explored to less extent in LMICs. Aims/Objectives/Purpose The study aimed to compare crash risk differences between an access-controlled highway sections with that of non-access controlled sections in Pakistan. Methods Using historical cohort design, crash fatality risk and pedestrian crash risks were compared between 397 km-long sections of access controlled Motorway 1&2 (M1&2) and 332-km-long non-access controlled road sections of N5 between cities of Attock and Lahore. Results/Outcomes Approximately 47 persons died per billion vehicle-km travelled on both types of road sections, a rate over ten times higher than that observed in France on similar roads. Pedestrian crash risks were significantly higher on non-access controlled road sections compared with access controlled road sections (Risk ratio=3.43, p<0.001, attributable risk proportion=70.1%) suggesting that access control might reduce over two-thirds of pedestrian crashes on highways in Pakistan. Significance/significance to Field High crash burden on highways indicated that vigorous efforts are required in legislating and enforcing international safety standards in Pakistan with regards to seat-belt or helmet use, vehicle checks, and educating safe road use to drivers and the population living around highways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».