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Enregistrement W2001134412 · doi:10.1029/2010jc006596

Sea level and circulation variability of the Gulf of Carpentaria: Influence of the Madden-Julian Oscillation and the adjacent deep ocean

2011· article· en· W2001134412 sur OpenAlexaff
Eric C. J. Oliver, Keith R. Thompson

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésCarpentariaTide gaugeMadden–Julian oscillationClimatologyBarotropic fluidGeologyPredictabilityOceanographyOcean currentAltimeterBaroclinitySea levelExtratropical cycloneSea-surface heightEnvironmental scienceSea surface temperatureGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

[1] The Madden-Julian Oscillation (MJO) is a significant contributing factor to intraseasonal variability in both the tropical and extratropical atmosphere and ocean. Sea level and circulation variations in the Gulf of Carpentaria (northern Australia) and the coastal regions of the northeastern Indian Ocean and eastern Pacific have been shown to be related to the MJO. A nonlinear barotropic numerical model, validated with local tide gauge data, is used to study the Gulf of Carpentaria from 1979 to 2009. It is shown that the model reproduces well the seasonal cycle of sea level as well as intraseasonal variations and their seasonal modulations. Intraseasonal variability is shown to be driven by surface wind stress that is closely related to the MJO. The model is next used to remove the local wind effect from the tide gauge data, resulting in a low-frequency residual signal. This low-frequency signal is interpreted in terms of larger-scale modes of variability of the adjacent shelf seas and the Indian and Pacific oceans through comparison with climatological indices, correlations with regional sea level measured by altimeters, and Hovmöller diagrams. It is shown that this signal is generated in the Pacific and related to the El Niño–Southern Oscillation. The implications for predictability and forecasting in the Gulf of Carpentaria on intraseasonal timescales are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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