Biodegradation of oestrogens in nitrifying activated sludge
Notice bibliographique
Résumé
The degradation of 17beta-oestradiol (E2) and 17alpha-ethinyloestradiol (EE2) was investigated in an aerobic activated sludge system fed with synthetic wastewater. The effect of different solid residence times (SRTs) and nitrification inhibitors, such as allylthiourea (ATU), was studied in order to assess which group of microorganisms plays a significant role in the degradation of oestrogens. E2 was effectively converted into oestrone (E1) under all the conditions encountered in the nitrifying activated sludge system. The degradation of E2 obeyed first-order reaction kinetics; with an increase in SRT from 12 to 20 days, the degradation rate constant, k, decreased from 2.3 h(-1) to 0.47 h(-1). The removal of EE2 did not change significantly with the addition of ATU and at different SRTs. Only about 20% of EE2 was removed from the system, which demonstrated that EE2 was more recalcitrant than natural oestrogens. The results are supported by other recent studies, which suggest that co-metabolic degradation of EE2 and E2 by ammonia-oxidizing bacteria is not an important removal mechanism. The primary mechanism for E2 and EE2 degradation in activated sludge is most probably the activity of heterotrophic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».