Temporal regulation of <i>BMP2</i> , <i>BMP6</i> , <i>BMP15</i> , <i>GDF9</i> , <i>BMPR1A</i> , <i>BMPR1B</i> , <i>BMPR2</i> and <i>TGFBR1</i> mRNA expression in the oocyte, granulosa and theca cells of developing preovulatory follicles in the pig
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Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to describe the abundance and localization of BMP2, BMP6, BMP15, GDF9, BMPR1A, BMPR1B, BMPR2 and TGFBR1 mRNA during pig preovulatory follicular development and to evaluate their implication in improving follicular maturity in the preovulatory period preceding the second versus first post-weaning oestrus. Oocytes, granulosa (GC) and theca cells (TC) were recovered from antral follicles of primiparous sows at day 1, 2 and 4 after weaning and at day 14, 16 and 20 of their subsequent oestrous cycle. Real-time PCR analysis revealed that with the exception of BMP6 mRNA, which was absent in GC, all genes were expressed in every cell type. Although BMP6, BMP15 and GDF9 mRNA were most abundant in the oocyte, their expression remained relatively constant during follicular development. By contrast, receptor BMPR1B and TGFBR1 expressions in the GC and TC were temporally regulated. BMPR1B mRNA abundance was positively correlated with plasma oestradiol (E2) suggesting that its regulation by oestrogen may be implicated in normal folliculogenesis. Interestingly, the increase in BMPR1B mRNA and protein abundance during the periovulatory period in GC and TC suggests a role for bone morphogenetic protein (BMP) 15 in the ovulatory process. Finally, expression of these ligands and receptors was not associated with potential differences in follicle maturity observed during the second versus first post-weaning preovulatory follicular wave. In conclusion, our results clearly demonstrate the presence of a complex signalling system within the pig follicle involving the transforming growth factor-beta superfamily and their receptors, and provide evidence to support a role for BMP15 and BMPR1B during ovulation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle