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Enregistrement W2001223373 · doi:10.1002/prot.21564

Operons and the effect of genome redundancy in deciphering functional relationships using phylogenetic profiles

2007· article· en· W2001223373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueProteins Structure Function and Bioinformatics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperonGenomeGenePhylogenetic treeBiologyComputational biologyContext (archaeology)GeneticsRedundancy (engineering)Evolutionary biologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phylogenetic profiles (PPs) are one of the most promising methods for predicting functional relationships by genomic context. The idea behind PPs is that if the products of two genes have a functional interdependence, the genes should both be either present or absent across genomes. One of the main problems with PPs is that evolutionarily close organisms tend to share a higher number of genes resulting in the overscoring of PP-relatedness. The proper measure of the overscoring effect of evolutionary redundancy requires examples of both functionally related genes (positive gold standards) and functionally unrelated genes (negative gold standards). Since experimentally verified functional interactions are only available for a few model organisms, there is a need for an alternative to gold standards. The presence of operons (polycistronic transcription units formed of functionally related genes) in prokaryotic genomes offers such an alternative. Genes in operons are located next to each other in the same DNA strand, and thus their presence should result in a higher proportion of predicted functional interactions among adjacent genes in the same strand than among adjacent genes in opposite strands. Under the preceding principle, we present a confidence value (CV) designed for evaluating predictions of functional interactions obtained using PPs. We first show that the CV corresponds to a positive predictive value calculated using experimentally known operons and further validate operon predictions based on this CV in other organisms using available microarray data. Then, we use a fixed CV of 0.90 as a reference to compare PP predictions obtained using different nonredundant genome datasets filtered at varying thresholds of genomic similarity. Our results demonstrate that nonredundant genome datasets increase the number of high-quality predictions by an average of 20%. Confidence values as those presented here should help compare other strategies and scoring systems to use phylogenetic profiles and other genomic context methods for predicting functional interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,727
Score d'incertitude au seuil0,356

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle