A radiotherapy planning study of RapidArc, intensity modulated radiotherapy, three‐dimensional conformal radiotherapy, and parallel opposed beams in the treatment of pediatric retroperitoneal tumors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This planning study compared RapidArc, fixed-field IMRT (cIMRT), 3D conformal radiotherapy (3D-CRT), and a parallel-opposed pair (POP) for children with retroperitoneal tumors. PROCEDURE: Plans were generated in eight patients to treat the PTV (dose range 19.8-45 Gy) while limiting kidney and liver doses. In selected patients, vertebral body (VB) dose heterogeneity was minimized. Cumulative DVH parameters, monitor units (MU), and treatment times were compared for the four techniques using the Wilcoxon matched pairs test. RESULTS: RapidArc and cIMRT covered target volumes more conformally than 3D-CRT and POP (P = 0.012). There was no difference in the ability to meet kidney dose constraints. A significantly lower volume of the liver received 12 Gy with cIMRT or RapidArc compared with 3D-CRT (P = 0.028). Where VB was included in PTV, VB dose homogeneity was generally within 94-104% of the prescription dose. Time to deliver a single fraction with RapidArc, POP, 3D-CRT, and cIMRT was 1.25 ± 0.01, 1.38 ± 0.10, 2.6 ± 0.45, and 4.02 ± 1.12 min, respectively (P = 0.012). Monitor units for a single fraction with POP, 3D-CRT, RapidArc, and cIMRT were 203 ± 26, 235 ± 32, 325 ± 71, and 665 ± 215, respectively (P < 0.05). CONCLUSIONS: POP resulted in favorable MU, treatment time and dosimetry but had poor conformality. 3D-CRT was more conformal but had higher MU and treatment time. RapidArc and cIMRT were generally no better dosimetrically than conformal techniques. RapidArc was dosimetrically very similar to cIMRT, but resulted in a major reduction in time and MU used to deliver the radiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».