Notice bibliographique
Résumé
Linda Cook, SPE, is Executive Director, Gas and Power, of the Royal Dutch/Shell Group. She is also responsible for Renewables and Hydrogen, Shell Global Solutions, Group Research, East Asia and Australasia. She has been a managing director of Royal Dutch Petroleum Co. since August 2004. She joined Shell after receiving a BS degree in petroleum engineering from the U. of Kansas and has worked for Shell companies in the U.S., The Netherlands, and Canada. Before becoming a group managing director, Cook was President and Chief Executive Officer of Shell Canada Ltd. She also is a Director of the Boeing Co. Demand for natural gas is surging, and gas may soon replace oil as the hydrocarbon of choice. Will the energy industry be able to keep up with the global demand? What are the challenges? Indeed, natural gas demand is surging. In fact, gas demand will grow more rapidly than oil, and the latest Shell scenarios suggest that by 2025, natural gas will meet more than 25% of the world’s energy needs. The industry is doing what it can to enable supply to keep pace with the rising demand. In general, capital budgets are increasing, as is the hiring of new graduates. For natural gas in particular, major new projects are being fast-tracked to production, especially in the area of liquefied natural gas (LNG) in a number of countries including Qatar, Russia, Nigeria, and Australia. But the challenges are significant. The engineering and construction sectors are stretched to the limit of their capabilities. Delivery times for long-lead-time equipment are lengthening. Logistics are strained in some areas. And there is a shortage of the human resources required in certain disciplines to meet the surge in natural gas demand.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,682 | 0,488 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».