Innate Response Activator B Cells Aggravate Atherosclerosis by Stimulating T Helper-1 Adaptive Immunity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atherosclerotic lesions grow via the accumulation of leukocytes and oxidized lipoproteins in the vessel wall. Leukocytes can attenuate or augment atherosclerosis through the release of cytokines, chemokines, and other mediators. Deciphering how leukocytes develop, oppose, and complement each other's function and shape the course of disease can illuminate our understanding of atherosclerosis. Innate response activator (IRA) B cells are a recently described population of granulocyte macrophage colony-stimulating factor-secreting cells of hitherto unknown function in atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Here, we show that IRA B cells arise during atherosclerosis in mice and humans. In response to a high-cholesterol diet, IRA B cell numbers increase preferentially in secondary lymphoid organs via Myd88-dependent signaling. Mixed chimeric mice lacking B cell-derived granulocyte macrophage colony-stimulating factor develop smaller lesions with fewer macrophages and effector T cells. Mechanistically, IRA B cells promote the expansion of classic dendritic cells, which then generate interferon γ-producing T helper-1 cells. This IRA B cell-dependent T helper-1 skewing manifests in an IgG1-to-IgG2c isotype switch in the immunoglobulin response against oxidized lipoproteins. CONCLUSIONS: Granulocyte macrophage colony-stimulating factor-producing IRA B cells alter adaptive immune processes and shift the leukocyte response toward a T helper-1-associated milieu that aggravates atherosclerosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».