Innate Response Activator B Cells Aggravate Atherosclerosis by Stimulating T Helper-1 Adaptive Immunity
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Atherosclerotic lesions grow via the accumulation of leukocytes and oxidized lipoproteins in the vessel wall. Leukocytes can attenuate or augment atherosclerosis through the release of cytokines, chemokines, and other mediators. Deciphering how leukocytes develop, oppose, and complement each other's function and shape the course of disease can illuminate our understanding of atherosclerosis. Innate response activator (IRA) B cells are a recently described population of granulocyte macrophage colony-stimulating factor-secreting cells of hitherto unknown function in atherosclerosis. METHODS AND RESULTS: Here, we show that IRA B cells arise during atherosclerosis in mice and humans. In response to a high-cholesterol diet, IRA B cell numbers increase preferentially in secondary lymphoid organs via Myd88-dependent signaling. Mixed chimeric mice lacking B cell-derived granulocyte macrophage colony-stimulating factor develop smaller lesions with fewer macrophages and effector T cells. Mechanistically, IRA B cells promote the expansion of classic dendritic cells, which then generate interferon γ-producing T helper-1 cells. This IRA B cell-dependent T helper-1 skewing manifests in an IgG1-to-IgG2c isotype switch in the immunoglobulin response against oxidized lipoproteins. CONCLUSIONS: Granulocyte macrophage colony-stimulating factor-producing IRA B cells alter adaptive immune processes and shift the leukocyte response toward a T helper-1-associated milieu that aggravates atherosclerosis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle