Single and Combination Drug Therapy for Fetal Hemoglobin Augmentation in Hemoglobin E‐β<sup>0</sup>‐Thalassemia: Considerations for Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Patients with hemoglobin E (Hb E)-beta 0-thalassemia, one of the most common hemoglobinopathies worldwide, could benefit from drugs that increase fetal and total hemoglobin levels and thereby decrease the need for transfusions. The long-term clinical outcome of such therapy, its hematologic effects, and which patients are likely to benefit from treatment are unknown. Consequently, the use of such drugs for Hb E-beta 0-thalassemia is limited, and countries where resources for safe and regular transfusion are scarce cannot benefit from them. In a multicenter trial of 42 patients treated with hydroxyurea for two years, almost half the patients demonstrated a significant increase in steady-state hemoglobin level. Drug toxicity was minimal. Combined treatment of hydroxyurea with erythropoietin benefited selected patients, but the addition of sodium phenyl butyrate was ineffective. After 5 years of follow-up, a subset of patients remained off transfusions. Hydroxyurea should be considered for a subset of Hb E-beta 0-thalassemia patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».