Avoir le sentiment de faire partie d'une équipe : de l'identification à la coopération
Notice bibliographique
Résumé
Comment et dans quelles circonstances un individu acquiert-il le sentiment de faire partie d’une équipe ? Ce sentiment se traduit-il par une volonté de coopérer avec les autres membres ? Pour répondre à ce questionnement, cet article s’appuie sur la théorie de l’identité sociale et son prolongement, la théorie de la catégorisation sociale, ainsi que sur des travaux plus récents issus de ces courants qui approfondissent la question de l’influence des processus d’identification sur les pratiques de coopération. Ces grilles de lecture conceptuelles sont mobilisées pour analyser et discuter les résultats d’une recherche longitudinale, multi-sites et multi-méthodes qui s’est déroulée de novembre 1997 à mars 1999 au sein d’une entreprise du secteur électronique. Les résultats, fondés sur la comparaison de différentes équipes opérationnelles, permettent de mieux comprendre comment se déroule le processus d’identification, l’évolution au fil du temps du potentiel de coopération qui en découle, ainsi que l’influence du design de l’équipe sur les pratiques de coopération. Ces résultats sont discutés et des pistes de recherche sont proposées en conclusion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».