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Record W2001366413 · doi:10.3917/mana.073.0161

Avoir le sentiment de faire partie d'une équipe : de l'identification à la coopération

2004· article· fr· W2001366413 on OpenAlex
Frédérique Chédotel

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueM n gement · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsUniversité Laval
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesMolecular biologyPhilosophyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment et dans quelles circonstances un individu acquiert-il le sentiment de faire partie d’une équipe ? Ce sentiment se traduit-il par une volonté de coopérer avec les autres membres ? Pour répondre à ce questionnement, cet article s’appuie sur la théorie de l’identité sociale et son prolongement, la théorie de la catégorisation sociale, ainsi que sur des travaux plus récents issus de ces courants qui approfondissent la question de l’influence des processus d’identification sur les pratiques de coopération. Ces grilles de lecture conceptuelles sont mobilisées pour analyser et discuter les résultats d’une recherche longitudinale, multi-sites et multi-méthodes qui s’est déroulée de novembre 1997 à mars 1999 au sein d’une entreprise du secteur électronique. Les résultats, fondés sur la comparaison de différentes équipes opérationnelles, permettent de mieux comprendre comment se déroule le processus d’identification, l’évolution au fil du temps du potentiel de coopération qui en découle, ainsi que l’influence du design de l’équipe sur les pratiques de coopération. Ces résultats sont discutés et des pistes de recherche sont proposées en conclusion.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesScience and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.764
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.129
GPT teacher head0.426
Teacher spread0.297 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it