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Enregistrement W2001404419 · doi:10.1074/jbc.m300823200

Zinc-binding Sites in the N Terminus of Mycoplasma arthritidis-derived Mitogen Permit the Dimer Formation Required for High Affinity Binding to HLA-DR and for T Cell Activation

2003· article· en· W2001404419 sur OpenAlexafffund
Marc‐André Langlois, Youssef El Fakhry, Walid Mourad

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMicrobial infections and disease research
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Arthritis NetworkCanadian Institutes of Health ResearchArthritis Society
Mots-clésZincMajor histocompatibility complexDimerMHC class IIBiologySubfamilyHistidineSuperantigenChemistryBiochemistryT cellAmino acidGeneticsImmune systemGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Zinc-dependent superantigens can be divided into two subfamilies based on how they use zinc ions for interactions with major histocompatibility complex (MHC) class II molecules. Members of the first subfamily use zinc ions for interactions with histidine 81 on the beta-chain of MHC class II molecules, whereas members of the second subfamily use zinc ions for dimer formation. The zinc-binding motif is located in the C terminus of the molecule in both subfamilies. While our recent studies with Mycoplasma arthritidis-derived mitogen (MAM) have provided the first direct evidence demonstrating the binding to MHC class II molecules in a zinc-dependent manner, it still not known how zinc coordinates the interaction. Data presented here show that the zinc ion is mainly required to induce MAM/MAM dimer formation. Residues in the N terminus of MAM are involved in dimer formation and MHC class II binding, while histidine 14 and aspartic acid 31 of the MAM sequence are the major residues mediating MAM/MAM dimerization. Zinc-induced dimer formation is necessary for MAM binding, MHC class II-induced cell-cell adhesion, and efficient T cell activation. Together these results depict the unique mode of interaction of MAM in comparison with other superantigens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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