Increased Alpha-Fetoprotein Receptor in the Serum of Patients with Early-Stage Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
The alpha-fetoprotein (afp) receptor (recaf) is an oncofetal antigen found in most types of cancer. Using a competitive radioimmunoassay, we measured the concentration of serum recaf in three sets of samples.Set 1 was blind and consisted of 119 normal subjects, 43 breast cancer patients (stages i and ii), and 20 patients with benign breast conditions. In this set, the assay discriminated normal from cancer samples with a receiver operating characteristic for the area under the curve (ROC(AUC)) of 0.983; with 95% specificity and 93% sensitivity at a cut-off of 4.6 K (arbitrary) recaf units; and with 72% sensitivity and 100% specificity at a cut-off of 7.3 K units. At 7.3 K units, the specificity for benign breast conditions was 85%, and the sensitivity was 72% (ROC(AUC) was 0.773). Carcinoembryonic antigen and cancer antigen 15-3 respectively showed 39% and 41% sensitivity, with 95% specificity in comparisons of normal with cancer samples, and 34% and 44% sensitivity, with 85% specificity in comparisons of benign with cancer samples. Set 2 consisted of 353 normal, 30 benign, and 64 cancer samples (stages ii and iii). The recaf assay sensitivity in discriminating normal from cancer samples was 97%, with 97% specificity. Benign compared with cancer samples showed 87% sensitivity, with 97% specificity. Set 3 included only 40 normal and 40 cancer samples. The assay sensitivity was 89%, with 100% specificity. Sets 2 and 3 were not tested with carcinoembryonic antigen and cancer antigen 15-3.These results strongly suggest that the recaf assay could be used for detecting breast cancer in its early stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».