Tin-vacancy acceptor levels in electron-irradiated n-type silicon
Notice bibliographique
Résumé
Si crystals (n-type, fz) with doping levels between $1.5\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{14}$ and $2\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{16}{\mathrm{cm}}^{\mathrm{\ensuremath{-}}3}$ containing in addition $\ensuremath{\sim}{10}^{18}{\mathrm{S}\mathrm{n}/\mathrm{c}\mathrm{m}}^{3}$ were irradiated with 2-MeV electrons to different doses and subsequently studied by deep level transient spectroscopy, M\"ossbauer spectroscopy, and positron annihilation. Two tin-vacancy (Sn-V) levels at ${E}_{c}\ensuremath{-}0.214\mathrm{eV}$ and ${E}_{c}\ensuremath{-}0.501\mathrm{eV}$ have been identified ${(E}_{c}$ denotes the conduction band edge). Based on investigations of the temperature dependence of the electron-capture cross sections, the electric-field dependence of the electron emissivity, the anneal temperature, and the defect-introduction rate, it is concluded that these levels are the double and single acceptor levels, respectively, of the Sn-V pair. These conclusions are in agreement with electronic structure calculations carried out using a local spin-density functional theory, incorporating pseudopotentials to eliminate the core electrons, and applied to large H-terminated clusters. Thus, the Sn-V pair in Si has five different charge states corresponding to four levels in the band gap.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».