Prevention of murine autoimmune diabetes by CCL22-mediated Treg recruitment to the pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is characterized by destruction of insulin-producing β cells in the pancreatic islets by effector T cells. Tregs, defined by the markers CD4 and FoxP3, regulate immune responses by suppressing effector T cells and are recruited to sites of action by the chemokine CCL22. Here, we demonstrate that production of CCL22 in islets after intrapancreatic duct injection of double-stranded adeno-associated virus encoding CCL22 recruits endogenous Tregs to the islets and confers long-term protection from autoimmune diabetes in NOD mice. In addition, adenoviral expression of CCL22 in syngeneic islet transplants in diabetic NOD recipients prevented β cell destruction by autoreactive T cells and thereby delayed recurrence of diabetes. CCL22 expression increased the frequency of Tregs, produced higher levels of TGF-β in the CD4+ T cell population near islets, and decreased the frequency of circulating autoreactive CD8+ T cells and CD8+ IFN-γ–producing T cells. The protective effect of CCL22 was abrogated by depletion of Tregs with a CD25-specific antibody. Our results indicate that islet expression of CCL22 recruits Tregs and attenuates autoimmune destruction of β cells. CCL22-mediated recruitment of Tregs to islets may be a novel therapeutic strategy for type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».