Prevention of murine autoimmune diabetes by CCL22-mediated Treg recruitment to the pancreatic islets
Notice bibliographique
Résumé
Type 1 diabetes is characterized by destruction of insulin-producing β cells in the pancreatic islets by effector T cells. Tregs, defined by the markers CD4 and FoxP3, regulate immune responses by suppressing effector T cells and are recruited to sites of action by the chemokine CCL22. Here, we demonstrate that production of CCL22 in islets after intrapancreatic duct injection of double-stranded adeno-associated virus encoding CCL22 recruits endogenous Tregs to the islets and confers long-term protection from autoimmune diabetes in NOD mice. In addition, adenoviral expression of CCL22 in syngeneic islet transplants in diabetic NOD recipients prevented β cell destruction by autoreactive T cells and thereby delayed recurrence of diabetes. CCL22 expression increased the frequency of Tregs, produced higher levels of TGF-β in the CD4+ T cell population near islets, and decreased the frequency of circulating autoreactive CD8+ T cells and CD8+ IFN-γ–producing T cells. The protective effect of CCL22 was abrogated by depletion of Tregs with a CD25-specific antibody. Our results indicate that islet expression of CCL22 recruits Tregs and attenuates autoimmune destruction of β cells. CCL22-mediated recruitment of Tregs to islets may be a novel therapeutic strategy for type 1 diabetes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».