The effects of survey frequency on estimates of scour and fill in a braided river model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An erratum has been published for this article in Earth Surface Processes and Landforms 27(7) 2002, 795. Estimates of scour and fill in rivers that are derived by differencing topographic surfaces are known to be negatively biased by local compensation of scour and fill between surveys but the magnitude of bias is not well known. This study examines the effect of survey frequency on volumes of scour and fill over a period of active channel braiding in a small‐scale river model. A 100 min, high temporal resolution time series of digital elevation models is artificially coarsened by selectively removing models. The resulting four overlapping time series have survey intervals of 10 min, 20 min, 50 min and 100 min. Cumulative scour and fill volumes for the 100 min period are compared between the four series. It is concluded that the decay in measured volumes of scour and fill with increased survey interval can be described using inverse functions. Cumulative scour–fill volumes are approximately 420 per cent greater over the study period for 10 min survey intervals than for a 100 min interval. After the 100 min period of competent flow, nearly 65 per cent of the channel area experienced significant compensation of scour and fill. Several compensation mechanisms were identified in association with braided channel kinetics, including lateral channel migration, the migration of bed forms, and channel avulsion. It is demonstrated that by negatively biasing scour, fill and net estimates, this error significantly affects morphological approaches to the estimation of bed load sediment transport. Copyright © 2002 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».