International Geographic Variation in Event Rates in Trials of Heart Failure With Preserved and Reduced Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: International geographic differences in outcomes may exist for clinical trials of heart failure and reduced ejection fraction (HF-REF), but there are few data for those with preserved ejection fraction (HF-PEF). METHODS AND RESULTS: We analyzed outcomes by international geographic region in the Irbesartan in Heart Failure with Preserved systolic function trial (I-Preserve), the Candesartan in Heart failure Assessment of Reduction in Mortality and morbidity (CHARM)-Preserved trial, the CHARM-Alternative and CHARM-Added HF-REF trials, and the Controlled Rosuvastatin Multinational Trial in HF-REF (CORONA). Crude rates of heart failure hospitalization varied by geographic region, and more so for HF-PEF than for HF-REF. Rates in patients with HF-PEF were highest in the United States/Canada (HF hospitalization rate 7.6 per 100 patient-years in I-Preserve; 8.8 in CHARM-Preserved), intermediate in Western Europe (4.8/100 and 4.7/100), and lowest in Eastern Europe/Russia (3.3/100 and 2.8/100). The difference between the United States/Canada versus Eastern Europe/Russia persisted after adjustment for key prognostic variables: adjusted hazard ratios 1.34 (95% confidence interval, 1.01-1.74; P=0.04) in I-Preserve and 1.85 (95% confidence interval, 1.17-2.91; P=0.01) in CHARM-Preserved. In HF-REF, rates of HF hospitalization were slightly lower in Western Europe compared with other regions. For both HF-REF and HF-PEF, there were few regional differences in rates of all-cause or cardiovascular mortality. CONCLUSIONS: The differences in event rates observed suggest there is international geographic variation in 1 or more of the definition and diagnosis of HF-PEF, the risk profile of patients enrolled, and the threshold for hospitalization, which has implications for the conduct of future global trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».