New Insights into p53 Signaling and Cancer Cell Response to DNA Damage: Implications for Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Activation of the p53 signaling pathway by DNA-damaging agents was originally proposed to result either in cell cycle checkpoint activation to promote survival or in apoptotic cell death. This model provided the impetus for numerous studies focusing on the development of p53-based cancer therapies. According to recent evidence, however, most p53 wild-type human cell types respond to ionizing radiation by undergoing stress-induced premature senescence (SIPS) and not apoptosis. SIPS is a sustained growth-arrested state in which cells remain viable and secrete factors that may promote cancer growth and progression. The p21(WAF1) (hereafter p21) protein has emerged as a key player in the p53 pathway. In addition to its well-studied role in cell cycle checkpoints, p21 regulates p53 and its upstream kinase (ATM), controls gene expression, suppresses apoptosis, and induces SIPS. Herein, we review these and related findings with human solid tumor-derived cell lines, report new data demonstrating dynamic behaviors of p53 and p21 in the DNA damage response, and examine the gain-of-function properties of cancer-associated p53 mutations. We point out obstacles in cancer-therapeutic strategies that are aimed at reactivating the wild-type p53 function and highlight some alternative approaches that target the apoptotic threshold in cancer cells with differing p53 status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».