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Enregistrement W2001533493 · doi:10.1155/2012/170325

New Insights into p53 Signaling and Cancer Cell Response to DNA Damage: Implications for Cancer Therapy

2012· review· en· W2001533493 sur OpenAlexafffund
Razmik Mirzayans, Bonnie Andrais, April Scott, David Murray

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedicine and Biotechnology · 2012
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society
Mots-clésCancerDNA damageCancer therapyCancer researchDNAMedicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Activation of the p53 signaling pathway by DNA-damaging agents was originally proposed to result either in cell cycle checkpoint activation to promote survival or in apoptotic cell death. This model provided the impetus for numerous studies focusing on the development of p53-based cancer therapies. According to recent evidence, however, most p53 wild-type human cell types respond to ionizing radiation by undergoing stress-induced premature senescence (SIPS) and not apoptosis. SIPS is a sustained growth-arrested state in which cells remain viable and secrete factors that may promote cancer growth and progression. The p21(WAF1) (hereafter p21) protein has emerged as a key player in the p53 pathway. In addition to its well-studied role in cell cycle checkpoints, p21 regulates p53 and its upstream kinase (ATM), controls gene expression, suppresses apoptosis, and induces SIPS. Herein, we review these and related findings with human solid tumor-derived cell lines, report new data demonstrating dynamic behaviors of p53 and p21 in the DNA damage response, and examine the gain-of-function properties of cancer-associated p53 mutations. We point out obstacles in cancer-therapeutic strategies that are aimed at reactivating the wild-type p53 function and highlight some alternative approaches that target the apoptotic threshold in cancer cells with differing p53 status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations251
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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