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Enregistrement W2001541142 · doi:10.1080/14786430310001612157

Electrochemical fatigue sensor response to Ti–6 wt% Al–4 wt% V and 4130 steel

2004· article· en· W2001541142 sur OpenAlexaboutno aff
A.B. Witney, Y.-F. Li ‡, Mingde Wang, Jai Shanker Pillai H.P., C. Laird

Notice bibliographique

RevueThe Philosophical Magazine A Journal of Theoretical Experimental and Applied Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Air ForceNational Science Foundation
Mots-clésMaterials sciencePlasticityElectrochemistryCurrent (fluid)Cyclic stressStress (linguistics)Composite materialElectrodeChemistryPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some of the finer details concerning electrochemical–mechanical interactions under cyclic stressing, observed by the electrochemical fatigue sensor (EFS), are reported, with emphasis on a series of ramp-and-hold cyclic tests on samples of hardened Ti–6 wt% Al–4 wt% V and 4130 steel. These tests were designed to further our understanding of the mechanisms underlying EFS response by revealing its timing and morphology, as well as any dependence on stress range, strain rate or mean stress. The EFS is an instrument that monitors an electrochemical current (‘the EFS current’) as a means of investigating fatigue damage in metals; specimens are fatigued in a benign electrolyte, under controlled conditions, so that their fatigue lives do not differ from those obtained in air. The results show that cyclic loading produces a cyclic EFS current with extrema located at points in the loading cycle where the strain rate is highest. Localized fatigue straining and crack-associated plasticity enhance the EFS current, producing peaks that reveal information about the timing and magnitude of plastic response on a cycle-to-cycle basis. The response depends on the cyclic variables studied in a manner that is convenient for experimentation. The EFS current reflects the superposition of two basic components: one is correlated with elastic strain and is becoming better understood; the other is directly related to plasticity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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