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Enregistrement W2001542744 · doi:10.1002/cjce.21803

Modelling of penetration of horizontal supersonic nozzles in high temperature fluidised beds

2013· article· en· W2001542744 sur OpenAlexafffundvenueabout
Feng Li, Cédric Briens, Franco Berruti, Jennifer McMillan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensSyncrude (Canada)Western University
Organismes subventionnairesSyncrudeKlingenstein Third Generation Foundation
Mots-clésSupersonic speedNozzlePenetration (warfare)FluidizationMechanicsTuyereMaterials scienceJet (fluid)Kinetic energyChoked flowFluidized bedThermodynamicsPhysicsEngineeringClassical mechanicsMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Supersonic nozzles have been applied in various jet‐induced fluidised bed attrition processes such as jet milling and Fluid Coking. In jet‐induced particle attrition, the penetration length into the bed of the jet issuing from the supersonic nozzle is a critical property that affects the attrition mechanisms. A numerical model was developed to predict the penetration length of jets issuing from a horizontal supersonic nozzle in high temperature fluidised beds, based on an Eulerian–Eulerian multiphase model and Granular kinetic theory. The predicted jet penetration lengths are in very good agreement with the experimental data and the predictions of Li's empirical correlation [Li, “Penetration of High Velocity Horizontal Gas Jets Into a Fluidized Bed at High Temperature”, in Fluidization XIII , S. D. Kim, Y. Kang, J. K. Lee, Y. C. Seo, Eds., Gyeong‐ju, Korea 2010 ; Engineering Conferences International , Gyeong‐ju, Korea 2010 , pp. 893–900.]. The simulation results have also demonstrated that the fluidisation velocity and bed temperature have little influence on jet penetration length. © 2013 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,406

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,143 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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