Réponses des variétés interspécifiques du riz de plateau aux applications de phosphate en zone de forêt au Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Pour améliorer la production du riz sur les sols acides en zone de forêt humide de l’Afrique de l’Ouest et approfondir la connaissance de la nutrition en phosphore (P) des variétés interspécifiques du riz de plateau, le potentiel de production de certaines variétés a été évalué à l’application du phosphate sur un hyperdystric ferralsol à Ikwo au Nigeria. Cinq variétés de riz dont un sativa (V1 = WAB 56 - 104) et quatre interspécifiques (V2 = WAB450-1-B-P-38-HB, V3 = WAB450-11-1-P-40-HB, V4 = WAB450-11-1-P-P-40-1-H et V5 = WAB450-24-3-2-P-18-HB) ont été semées dans un dispositif de blocs complets randomisés à trois répétitions. Le phosphore a été appliqué annuellement à 50, 100 et 150 kg P ha -1 sous forme de triple super phosphate-TSP durant trois ans, ou en application unique du phosphate naturel du Mali (Ma) aux doses proportionnelles (150, 300 et 450 kg P ha -1 ) à la première année de l’étude. Les rendements en grain (1,6-3,7 t ha -1 ), les efficacités agronomiques (2-40 kg kg -1 ) et les efficiences agronomiques relatives (5-53 %) ont révélé des différences significatives (P <0,05) entre les interspécifiques selon leurs besoins en P et la meilleure productivité de certains (V3 et V4) d’entre eux sur sol acide par rapport à V1. L’usage combiné de ces variétés et de 30 kg P ha -1 an -1 (Ma) ou 45 kg P ha -1 an -1 (TSP) ont été recommandés pour l’obtention de hauts rendements du riz. Le maintient d’un bon équilibre des rapports des cations (Ca : Mg et K : Mg) dans le sol a été jugé nécessaire pour améliorer la réponse du riz à la fertilisation phosphatée pour une production rizicole durable sur les hyperdystric ferralsols.Mots clés : Afrique de l’Ouest, interspécifiques, riziculture pluviale, hyperdystric ferralsol, phosphate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».