Réponses des variétés interspécifiques du riz de plateau aux applications de phosphate en zone de forêt au Nigeria
Bibliographic record
Abstract
Pour améliorer la production du riz sur les sols acides en zone de forêt humide de l’Afrique de l’Ouest et approfondir la connaissance de la nutrition en phosphore (P) des variétés interspécifiques du riz de plateau, le potentiel de production de certaines variétés a été évalué à l’application du phosphate sur un hyperdystric ferralsol à Ikwo au Nigeria. Cinq variétés de riz dont un sativa (V1 = WAB 56 - 104) et quatre interspécifiques (V2 = WAB450-1-B-P-38-HB, V3 = WAB450-11-1-P-40-HB, V4 = WAB450-11-1-P-P-40-1-H et V5 = WAB450-24-3-2-P-18-HB) ont été semées dans un dispositif de blocs complets randomisés à trois répétitions. Le phosphore a été appliqué annuellement à 50, 100 et 150 kg P ha-1 sous forme de triple super phosphate-TSP durant trois ans, ou en application unique du phosphate naturel du Mali (Ma) aux doses proportionnelles (150, 300 et 450 kg P ha-1) à la première année de l’étude. Les rendements en grain (1,6-3,7 t ha-1), les efficacités agronomiques (2-40 kg kg-1) et les efficiences agronomiques relatives (5-53 %) ont révélé des différences significatives (P <0,05) entre les interspécifiques selon leurs besoins en P et la meilleure productivité de certains (V3 et V4) d’entre eux sur sol acide par rapport à V1. L’usage combiné de ces variétés et de 30 kg P ha-1 an-1 (Ma) ou 45 kg P ha-1 an-1 (TSP) ont été recommandés pour l’obtention de hauts rendements du riz. Le maintient d’un bon équilibre des rapports des cations (Ca : Mg et K : Mg) dans le sol a été jugé nécessaire pour améliorer la réponse du riz à la fertilisation phosphatée pour une production rizicole durable sur les hyperdystric ferralsols.Mots clés : Afrique de l’Ouest, interspécifiques, riziculture pluviale, hyperdystric ferralsol, phosphate
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".