Relationships among growing degree-days, tenderness, other harvest attributes and market value of processing pea (<i>Pisum sativum</i> L.) cultivars grown in Quebec
Notice bibliographique
Résumé
In Quebec, grower income from processing peas is a function of yield and tenderometer reading. If peas are harvested early, the yield is poor, but the overall quality is superior, as indicated by lower tenderometer readings. Later harvests result in g reater yields but reduced quality (higher tenderometer readings). A better understanding of the relationship between harvest time, yield and quality is needed. In this study, the relationships between yield, tenderometer readings, size distribution and grain moisture content were examined as a function of growing degree-days (GDD) and production year for pea cultivars of different seed size categories. Yield and harvest attributes (tenderometer readings, seed size distribution and moisture content) were highly season dependent and their rates of change over the course of the harvest period also varied with the cultivar and year. Quality declined rapidly once the crop reached optimal maturity, while yield increased in a less predictable manner. Consequently, it was difficult to identify a harvest time that would consistently maximize grower returns. The highest income was generally not obtained at the optimal tenderometer readings presently used by the industry. Key words: Maturity, harvest date, climate, fresh matter yield, tenderometer, pea size
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».