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Enregistrement W2001664512 · doi:10.2135/cropsci2002.1930

Development of Redroot Pigweed Is Influenced by Light Spectral Quality and Quantity

2002· article· en· W2001664512 sur OpenAlexaff
I. Rajčan, Majid AghaAlikhani, Clarence J. Swanton, M. Tollenaar

Notice bibliographique

RevueCrop Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDry matterPhenologyCanopyBiologyHorticulturePrimordiumSeedlingAgronomyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Light quantity (photosynthetic photon flux density, PPFD) and quality (red:far‐red ratio, R:FR) may affect phenological development of weed species growing under a crop canopy. An indoor study was conducted to quantify the effects of incident PPFD and R:FR on development and dry matter accumulation of redroot pigweed ( Amaranthus retroflexus L.). Pigweed was grown in growth cabinets from the one‐leaf stage to the initiation of seed set under three different PPFD/R:FR treatments: (i) high PPFD (550 μmol m −2 s −1 ) and high R:FR (1.4) (HH), (ii) low PPFD (180 μmol m −2 s −1 ) and high R:FR (1.4) (LH), and (iii) low PPFD (180 μmol m −2 s −1 ) and low R:FR (0.8) (LL). The experiment was undertaken at 12‐ and 16‐h daylengths with three replications. Rate of leaf appearance (RLA) was accelerated with an increase in PPFD (HH vs. LH) at both daylengths. The FR enrichment (LL) negated the effect of low PPFD on RLA under the 12‐h but not under the 16‐h daylength. Low PPFD delayed the occurrence of floral primordia, flowering and initiation of seed set. Plant height was a result of the complementary effects of PPFD and R:FR. Total dry matter accumulation and partitioning, with the exception of dry matter accumulation to the stem, were influenced by PPFD only. Results of this study show that both light quality and quantity influence the phenology of pigweed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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