Characterisation of immune cell function in fragment and full-length Huntington's disease mouse models
Notice bibliographique
Résumé
Inflammation is a growing area of research in neurodegeneration. In Huntington's disease (HD), a fatal inherited neurodegenerative disease caused by a CAG-repeat expansion in the gene encoding huntingtin, patients have increased plasma levels of inflammatory cytokines and circulating monocytes that are hyper-responsive to immune stimuli. Several mouse models of HD also show elevated plasma levels of inflammatory cytokines. To further determine the degree to which these models recapitulate observations in HD patients, we evaluated various myeloid cell populations from different HD mouse models to determine whether they are similarly hyper-responsive, as well as measuring other aspects of myeloid cell function. Myeloid cells from each of the three mouse models studied, R6/2, HdhQ150 knock-in and YAC128, showed increased cytokine production when stimulated. However, bone marrow CD11b(+) cells did not show the same hyper-responsive phenotype as spleen and blood cells. Furthermore, macrophages isolated from R6/2 mice show increased levels of phagocytosis, similar to findings in HD patients. Taken together, these results show significant promise for these mouse models to be used to study targeting innate immune pathways identified in human cells, thereby helping to understand the role the peripheral immune system plays in HD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».