MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2001725958 · doi:10.1038/nature07484

The diploid genome sequence of an Asian individual

2008· article· en· W2001725958 sur OpenAlexaff
Jun Wang, Wei Wang, Ruiqiang Li, Yingrui Li, Geng Tian, Laurie Goodman, Wei Fan, Junqing Zhang, Jun Li, Juanbin Zhang, Yiran Guo, Binxiao Feng, Heng Li, Yao Lu, Xiaodong Fang, Huiqing Liang, Zhenglin Du, Dong Li, Yiqing Zhao, Yujie Hu, Zhenzhen Yang, Hancheng Zheng, Ines Hellmann, Michael Inouye, John E. Pool, Xin Yi, Jing Zhao, Jinjie Duan, Yan Zhou, Junjie Qin, Lijia Ma, Guoqing Li, Zhentao Yang, Guojie Zhang, Bin Yang, Chang Yu, Liang Fang, Wenjie Li, Shaochuan Li, Dawei Li, Peixiang Ni, Jue Ruan, Qibin Li, Hongmei Zhu, Dongyuan Liu, Zhike Lu, Ning Li, Guangwu Guo, Jianguo Zhang, Jia Ye, Lin Fang, Qin Hao, Quan Chen, Yu Liang, Yeyang Su, Amor A. San Juan, Cuo Ping, Shuang Yang, Fang Chen, Li Li, Ke Zhou, Hongkun Zheng, Yuanyuan Ren, Ling Yang, Yang Gao, Guohua Yang, Zhuo Li, Xiaoli Feng, Karsten Kristiansen, Gane Ka‐Shu Wong, Rasmus Nielsen, Richard Durbin, Lars Bolund, Xiuqing Zhang, Songgang Li, Huanming Yang, Jian Wang

Notice bibliographique

RevueNature · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaBeijing Municipal Science and Technology CommissionNational High-tech Research and Development ProgramChinese Academy of SciencesShenzhen UniversityH. Lundbeck A/SLundbeckfondenNational Natural Science Foundation of ChinaWellcome Trust
Mots-clésInternational HapMap ProjectdbSNPGenomeGeneticsBiologyReference genomePersonal genomicsHaplotypeWhole genome sequencingSNP genotypingStructural variationGenomicsComputational biologyGenotypingDNA sequencingSingle-nucleotide polymorphism1000 Genomes ProjectHuman genomeGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Here we present the first diploid genome sequence of an Asian individual. The genome was sequenced to 36-fold average coverage using massively parallel sequencing technology. We aligned the short reads onto the NCBI human reference genome to 99.97% coverage, and guided by the reference genome, we used uniquely mapped reads to assemble a high-quality consensus sequence for 92% of the Asian individual’s genome. We identified approximately 3 million single-nucleotide polymorphisms (SNPs) inside this region, of which 13.6% were not in the dbSNP database. Genotyping analysis showed that SNP identification had high accuracy and consistency, indicating the high sequence quality of this assembly. We also carried out heterozygote phasing and haplotype prediction against HapMap CHB and JPT haplotypes (Chinese and Japanese, respectively), sequence comparison with the two available individual genomes (J. D. Watson and J. C. Venter), and structural variation identification. These variations were considered for their potential biological impact. Our sequence data and analyses demonstrate the potential usefulness of next-generation sequencing technologies for personal genomics. The power of the latest massively parallel synthetic DNA sequencing technologies is demonstrated in two major collaborations that shed light on the nature of genomic variation with ethnicity. The first describes the genomic characterization of an individual from the Yoruba ethnic group of west Africa. The second reports a personal genome of a Han Chinese, the group comprising 30% of the world's population. These new resources can now be used in conjunction with the Venter, Watson and NIH reference sequences. A separate study looked at genetic ethnicity on the continental scale, based on data from 1,387 individuals from more than 30 European countries. Overall there was little genetic variation between countries, but the differences that do exist correspond closely to the geographic map. Statistical analysis of the genome data places 50% of the individuals within 310 km of their reported origin. As well as its relevance for testing genetic ancestry, this work has implications for evaluating genome-wide association studies that link genes with diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations960
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNatureMême sujetGenomics and Phylogenetic StudiesTravaux en français237 207