Alterations in fatty acid composition and fluidity of cell membranes affect the accumulation of PCB congener 2,2′,5,5′‐tetrachlorobiphenyl by <i>Ralstonia eutropha</i> H850
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The effect of alterations in fatty acid composition and fluidity of cell membranes on the accumulation of PCB congener 2,2′,5,5′‐tetrachlorobiphenyl (TeCB) by Ralstonia eutropha (formerly Alcaligenes eutrophus ) H850 was studied. Cells of R eutropha H850 grown on either biphenyl or fructose were used. Significant increases in saturated fatty acid composition and decreases in membrane fluidity of bacteria grown on biphenyl at 28 °C were observed compared with those grown on fructose at 17 or 28 °C. The ratio of saturated fatty acids to unsaturated fatty acids and membrane fluidity of R eutropha H850 grown on biphenyl at 28 °C resembled those of cells grown on fructose at 37 °C. No inhibition effect of the uncoupler 2,4‐dinitrophenol (2,4‐DNP) on TeCB accumulation was observed, suggesting an energy‐independent mechanism for TeCB accumulation in cells of R eutropha H850. The amount of TeCB accumulated was considerably higher in R eutropha H850 grown on fructose at 17 and 28 °C than when grown on biphenyl at 28 °C. Similar amounts of TeCB accumulated in bacteria grown on biphenyl at 28 °C as compared with those grown on fructose at 37 °C. These results suggest the alterations in fatty acid composition and membrane fluidity of R eutropha H850 may affect the accumulation of TeCB. © 2002 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».