Variation in pup vocalisations and mother-pup behaviour between harp seal whelping patches: effects of climate or geography
Notice bibliographique
Résumé
Harp seals breed in pack-ice, a substrate which can vary substantially between whelping patches depending on differing environmental and oceanographic conditions. This study demonstrates clear site differences in pup vocalizations and mother pup behaviour between Northeast (Greenland Sea) and Northwest (Canadian Front) Atlantic harp seal populations. Classification trees showed a distinctive split between Front and Greenland Sea pup vocalisations. No clear sex differentiation in vocalizations was present for pups at the Front; 42% (n = 12) of male and 38% (n = 13) of female calls could be attributed to a given individual. In the Greenland Sea, 55% (n = 42) of female vocalisations were attributed to individuals compared with only 8% for males (n = 47). In addition behavioural observations of mother pup pairs were conducted (Front, n = 58; Greenland Sea, n = 78). Greenland Sea pups were found to nurse more, and were more alert than Front pups. Female attendance patterns also differed between sites: females at the Front were more likely to attend their pups than those in the Greenland Sea. This marked difference in female presence between sites could have several origins such as variability in ice conditions, predation pressure, or female condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».