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Enregistrement W2001786304 · doi:10.1002/cjce.21914

Prediction of minimum spouting velocity by CFD–TFM: Approach development

2013· article· en· W2001786304 sur OpenAlexaffvenue
Xuejiao Liu, Yingjuan Shao, Wenqi Zhong, John R. Grace, Norman Epstein, Baosheng Jin

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGranular flow and fluidized beds
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of China
Mots-clésMechanicsComputational fluid dynamicsInletTurbulenceConical surfaceVector fieldEulerian pathTwo-fluid modelMagnetosphere particle motionMultiphase flowCFD-DEMTurbulence kinetic energyFlow (mathematics)Materials scienceClassical mechanicsMathematicsPhysicsGeometryLagrangianEngineeringMathematical analysisMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A three‐dimensional (3D) Eulerian–Eulerian multiphase model (two‐fluid model, TFM) was developed to predict the minimum spouting velocity ( u ms ) of spouted beds, with the aid of UBC experiments in a 152‐mm conical–cylindrical vessel. The gas motion was simulated by the k – ϵ two‐equation turbulent model, while the particle phase motion was estimated from the kinetic theory of granular flow. The inlet minimum spouting velocity, u ms , was numerically predicted by visual observations and analysis of simulated distributions of the solid volume fraction and particle vector field for decreasing gas flow. The effects of particle diameter, static bed height and fluid inlet diameter on u ms were checked, in order to confirm the validity of the present developed method. In addition, numerical predictions are compared with the predicted values from several empirical correlations reported in the open literature. Best congruence is with the popular Mathur–Gishler equation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil0,435

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,149
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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