What Do We Know about Knowledge Brokers in Paediatric Rehabilitation? A Systematic Search and Narrative Summary
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To conduct a systematic review of the literature related to the use of knowledge brokers within paediatric rehabilitation, and specifically to determine (1) how knowledge brokers are defined and used in paediatric rehabilitation and (2) whether knowledge brokers in paediatric rehabilitation have demonstrably improved the performance of health care providers or organizations. METHODS: The MEDLINE, CINAHL, EMBASE, and AMED databases were systematically searched to identify studies relating to knowledge brokers or knowledge brokering within paediatric rehabilitation, with no restriction on the study design or primary aim. Following review of titles and abstracts, those studies identified as potentially relevant were assessed based on the inclusion criteria that they: (1) examined some aspect of knowledge brokers/brokering in paediatric rehabilitation; (2) included sufficient descriptive detail on how knowledge brokers/brokering were used; and(3) were peer-reviewed and published in English. RESULTS: Of 1513 articles retrieved, 4 met the inclusion criteria, 3 of which referenced the same knowledge broker initiative. Two papers used mixed methods, one qualitative methodology, and one case presentation. Because of the different methods used in the included studies, the findings are presented in a narrative summary. CONCLUSIONS: This study provides an overview of the limited understanding of knowledge brokers within paediatric rehabilitation. Knowledge broker initiatives introduced within paediatric rehabilitation have been anchored in different theoretical frameworks, and no conclusions can be drawn as to the optimum combination of knowledge brokering activities and methods, nor about optimal duration, for sustained results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».