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Enregistrement W2001837363 · doi:10.1080/15423166.2013.785651

Peace and Pollution: An Examination of Palestinian—Israeli Trans-Boundary Hazardous Waste Management 20 Years after the Oslo Peace Accords

2013· article· en· W2001837363 sur OpenAlexaff
Ilan Alleson, Jamie Levin, Shmuel Brenner, Mohammad Said Al Hmaidi

Notice bibliographique

RevueJournal of Peacebuilding & Development · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMiddle East Politics and Society
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHazardous wasteNegotiationPeacebuildingEnvironmental planningPolitical scienceBoundary (topology)Conflict managementPoliticsEnvironmental securityMilestoneState (computer science)Public administrationLawEngineeringGeographyWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As part of the Oslo Accords, Israel and the Palestinian Authority agreed to jointly manage issues of environmental concern according to internationally recognised standards. The purpose of this paper is to qualitatively evaluate the outcomes of the Palestinian–Israeli Oslo environmental peace agreements regarding trans-boundary hazardous waste management. Hazardous waste is an area of particular importance given the potential for inefficient management to impact on public health and shared ecological resources. Although the environmental negotiations that took place within the framework of the Oslo Accords can be seen as a significant milestone for environmental cooperation, many objectives were never achieved. Ultimately, both parties were left with suboptimal trans-boundary management, in practice, because broader political disputes derailed cooperation in many technical spheres. This outcome can be attributed to four main factors: Israeli security concerns, territorial disputes, logistical ambiguities and Palestinian institutional constraints. The outcomes of the environmental agreements challenge neo-functionalist approaches to peacebuilding at the inter-state level. Given the risks environmental concerns pose to both sides, new models are needed that disentangle the management of immediately shared environmental challenges from the ongoing conflict.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0000,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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