Leaf Morphological and Stomatal Variations in Paper Birch Populations along Environmental Gradients in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Variations in leaf morphology and stomatal characteristics have been extensively studied at both inter- and intraspecific levels although not explicitly in the context of paper birch (Betula papyrifera Marsh) populations. The birch populations might have developed the leaf variations that allowed them to adapt to a wide climatic gradient. Therefore, in this study we examined variations in the leaf morphological and stomatal characteristics of sixteen paper birch populations collected across Canada and grown in a common garden. We also examined the relationship between these leaf characteristics and the climate of the population’s origin. Significant genotypic differences were found in the leaf characteristics measured among the birch populations. Thus, we expected that the observed leaf variations may be partly explained as natural diversity in the birch due to differences in environment of origin. We noticed that along mean annual precipitation and aridity gradients, hair density on leaf adaxial surface had decreased whereas stomatal density increased significantly. Our results showed that the populations with larger leaf area and specific leaf area had higher hair density but low stomatal density. These leaf characteristics provided a structural basis in reducing water loss through leaves and increasing water use efficiency. A trade-off between stomatal area and density resulted in this study might be a strategy of the birch to balance stomatal conductance in decreased precipitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».