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Enregistrement W2001933670 · doi:10.1136/ebn.5.4.128

4 thematic patterns described the experience of placing a relative with Alzheimer’s disease in a special care unit

2002· letter· en· W2001933670 sur OpenAlexaff
Chantal Caron

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Nursing · 2002
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFamily Support in Illness
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingMedicineDiseaseFamily medicinePsychologyInternal medicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Butcher HK, Holkup PA, Park M, et al. Thematic analysis of the experience of making a decision to place a family member with Alzheimer’s disease in a special care unit. Res Nurs Health2001 Dec; 24 : 470 –80 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: How do caregivers describe their experiences of deciding to place a relative with Alzheimer’s disease (AD) in a special care unit (SCU)? Semistructured interviews. 3 midwestern states in the US. 30 family caregivers (80% women; 70% children and 30% spouses of patients) of relatives with AD who lived in an SCU. Caregivers were interviewed for 1–3 hours by clinical nurse specialists or a gerontology specialist. These semistructured interviews were videotaped and transcribed. Caregivers were asked to describe the type and quantity of care they had provided before the SCU placement; their involvement since placement; the quality of their relationship with the SCU staff; their evaluation of the care their relative was receiving; and their views about the SCU placement. They were also asked to describe their feelings at the time of making the decision and during the actual relocation of their relative, and what helped or hindered … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DResearch%2Bin%2Bnursing%2B%2526%2Bhealth%26rft.stitle%253DRes%2BNurs%2BHealth%26rft.aulast%253DButcher%26rft.auinit1%253DH.%2BK.%26rft.volume%253D24%26rft.issue%253D6%26rft.spage%253D470%26rft.epage%253D480%26rft.atitle%253DThematic%2Banalysis%2Bof%2Bthe%2Bexperience%2Bof%2Bmaking%2Ba%2Bdecision%2Bto%2Bplace%2Ba%2Bfamily%2Bmember%2Bwith%2BAlzheimer%2527s%2Bdisease%2Bin%2Ba%2Bspecial%2Bcare%2Bunit.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1002%252Fnur.10005%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11746076%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1002/nur.10005&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11746076&link_type=MED&atom=%2Febnurs%2F5%2F4%2F128.1.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000172557000004&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,113
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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