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Enregistrement W2001981329 · doi:10.1088/0957-0233/17/11/023

Electrical probe calibration and power calculation for a miniature 13.56 MHz plasma source

2006· article· en· W2001981329 sur OpenAlexafffund
Valérie Léveillé, Sylvain Coulombe

Notice bibliographique

RevueMeasurement Science and Technology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésCalibrationPlasmaPower (physics)Electrical engineeringNuclear engineeringPhysicsComputer scienceEngineeringNuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper highlights and provides solutions to the difficulties encountered with electrical probe measurements performed on a miniature, high capacitive impedance plasma device excited at 13.56 MHz. It is shown that a proper calibration of the phase angle between the circuit current and load voltage signals is required when commercial capacitive voltage probes (Tektronix P6139A and P5100 models) are used. A method to calculate the electrical characteristics of the plasma source and accounting for this calibration is described. The P6139A probe, which has the largest input capacitance and shortest cable length, introduced the smallest phase angle (−2 ± 1°), while the P5100 probe, which is used for higher input voltages and has a longer cable length, introduced a considerably larger phase angle (−34 ± 1°) for typical resistive loads. Simple circuit models are developed in an attempt to isolate the phase induced by the probe capacitance and cable length. The application of the proposed calibration to a miniature atmospheric pressure glow discharge source considerably reduced the error in the calculation of the power dissipated in the plasma device, though it remained relatively high (1 W ± 42%) due to the highly capacitive nature of the device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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