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Enregistrement W2002002282 · doi:10.1158/1538-7445.am2014-sy37-04

Abstract SY37-04: Bcl-2 family proteins as a paradigm for protein:protein interactions as chemotherapy targets

2014· article· en· W2002002282 sur OpenAlexaff
David W. Andrews

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensSunnybrook Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCell biologyBiologyBcl-2 familyProtein familyCytoplasmMembrane proteinProtein–protein interactionProgrammed cell deathIntegral membrane proteinSignal transductionApoptosisBiochemistryMembraneGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Many aspects of cell signaling are regulated by protein:protein interactions including growth factor receptor signal transduction pathways, transcriptional regulatory complexes and programmed cell death. The Bcl-2 family proteins regulate programmed cell death via a series of protein:protein interactions that occur in the cytoplasm and in membranes. These interactions are regulated by the amount of the proteins, their locations and by post-translational modifications. The multi-domain pro-apoptotic Bcl-2 family members Bax and Bak directly regulate mitochondrial outer membrane permeabilization (MOMP), an event widely accepted as committing most cells to apoptosis. MOMP results from an ordered series of steps beginning with activation of one or more Bcl-2 homology 3 proteins (BH3-proteins). Once activated, BH3-proteins bind to mitochondria, directly recruit and activate Bax and the constitutively membrane bound Bak. In some cases ‘activation’ involves releasing a previously activated Bax or Bak from inhibition by an anti-apoptotic protein of the Bcl-2 family. Oligomerization of integral membrane Bax and/or Bak culminates in membrane permeabilization. The embedded together model describes these interactions as a series of dynamic equilibria that change when the proteins interact with membranes. Because of their role regulating apoptosis in cancer cells and in response to chemotherapy, Bcl-2 family proteins are attractive targets for the development of small molecule inhibitors. The rational development of small molecules requires understanding in detail the molecular interactions that regulate activity. However, studying protein:protein interactions for membrane bound proteins is fraught with difficulties. I will describe some of the challenges of studying this family of proteins and the successes and surprises that resulted from our analyzing and perturbing their interactions for a variety of Bcl-2 family proteins in live cells. I will highlight recent data that suggests new avenues to targeting Bcl-2 family protein:protein interactions therapeutically. Citation Format: David W. Andrews. Bcl-2 family proteins as a paradigm for protein:protein interactions as chemotherapy targets. [abstract]. In: Proceedings of the 105th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2014 Apr 5-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2014;74(19 Suppl):Abstract nr SY37-04. doi:10.1158/1538-7445.AM2014-SY37-04

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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