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Enregistrement W2002011422 · doi:10.1089/mdr.2008.0812

Real-Time PCRs and Fingerprinting Assays for the Detection and Characterization of <i>Salmonella</i> Genomic Island-1 Encoding Multidrug Resistance: Application to 445 European Isolates of <i>Salmonella, Escherichia coli, Shigella</i> , and <i>Proteus</i>

2008· article· en· W2002011422 sur OpenAlexfundno aff
Corinne Amar, Catherine Arnold, Alan T. Bankier, Paul H. Dear, Beatriz Guerra, Katie L. Hopkins, E. Liébana, Dik Mevius, E. John Threlfall

Notice bibliographique

RevueMicrobial Drug Resistance · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Health Agency of Canada
Mots-clésBiologySalmonellaSalmonella entericaMultiple drug resistanceMicrobiologyShigellaEscherichia coliGeneGeneticsDrug resistanceBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonella Genomic Island-1 (SGI-1) harbors a cluster of genes encoding multidrug resistance (MDR). SGI-1 is horizontally transmissible and is therefore of significant public health concern. This study presents two novel realtime PCRs detecting three SGI-1 protein-coding genes and a SGI-1 fingerprinting assay. These assays were applied to 445 European enterobacterial isolates. Results from real-time PCRs were comparable to those obtained from gelbased PCRs used for the detection of SGI-1, but were rapid to perform and suitable for large-scale screening. Furthermore, real-time PCRs also detected SGI-1 even when only part of the island was present in bacterial isolates. No trace of SGI-1 was detected in isolates other than Salmonella enterica. The fingerprints showed that regions of SGI-1 outside the MDR region exhibited genomic variations between isolates. In conclusion, the realtime PCRs described here are suitable for the detection of SGI-1 in bacterial isolates. Further studies are necessary to elucidate divergence in its non-MDR region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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