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Enregistrement W2002020448 · doi:10.1109/tmtt.2013.2288690

Concurrent Dual-Band Six-Port Receiver for Multi-Standard and Software Defined Radio Applications

2013· article· en· W2002020448 sur OpenAlexaff
Abdullah O. Olopade, Abul Hasan, Mohamed Helaoui

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio receiver designSoftware-defined radioQuadrature amplitude modulationQAMElectronic engineeringComputer scienceLocal oscillatorRadio frequencyEngineeringBit error rateTelecommunicationsChannel (broadcasting)Transmitter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper proposes a novel concurrent dual-band receiver architecture that uses only one six-port correlator circuit to downconvert two signals in two different bands concurrently. The receiver is reconfigurable over a broadband to simultaneously receive two different signals with different modulation techniques and bandwidths. There are no limitations on the carrier frequencies of the two signals except that they have to be within the bandwidth of the six port receiver. The mathematical model for the receiver is derived and subsequently implemented to evaluate its performance. This approach shows that, by analytically choosing the frequencies of the two local oscillator signals sent into the six-port correlator, the in-phase (I) and the quadrature (Q) components of each of the two input RF signals can be obtained from the filtered high-pass and low-pass components of the diode detectors outputs. A black box model, which uses a modified memory polynomial, is used to calibrate the receiver. The calibration constants are estimated by sending a training signal of similar characteristics as the signal to be received. Two signals pairs with different modulation types are received to verify the model, and to evaluate the performance and test the robustness of the receiver. A 64-QAM signal at 2.5 GHz and a 16-QAM signal at 3.0 GHz, both with a data rate of 2 Mbps are received. The measured EVMs were 1.9% for the 64-QAM and 1.8% for the 16-QAM. Real communication signals, WCDMA and LTE were also received concurrently with measured EVMs of 1.9% and 2.0%, respectively. A bit error rate (BER) profile of the receiver for a 16QAM and 64QAM, both at 2Mbps is also plotted to evaluate the receiver.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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