Properties of polar mesospheric clouds measured by Odin/OSIRIS in the northern hemisphere in 2002–2005
Notice bibliographique
Résumé
Interseasonal variations in the properties of Polar Mesospheric Clouds (PMC) measured by the Optical Spectrograph and InfraRed Imager System (OSIRIS) on the Odin satellite during the northern hemisphere (NH) summers of 2002–2005 are described in this work. The lowest PMC latitudes were about 50°N for every season with the number of detections smallest in 2002 and largest in 2004. In 2004 and 2005, the detection of PMCs at lower latitudes was asymmetric with the larger number of clouds observed during the first half and fewer at during the second half of the season. PMC occurrence frequency in 2002 was 25–30% lower than in 2003–2005, and the season duration was shortest in 2002 and longest in 2004. For all NH seasons except 2002, PMC occurrence frequency was systematically 20–50% higher than the Solar Mesosphere Explorer climatology. Similar to PMC occurrence frequency, cloud brightness was lowest in 2002 and highest in 2004 at all latitudes. The daily mean brightness maximum at 50°–60°N was less than 8% of that at highest latitudes. This contrasts with the maximum PMC occurrence frequency that reached nearly 30% at these latitudes in 2004 and 2005. PMC brightness showed no apparent seasonal asymmetry at lower latitudes in 2004 and 2005 that was seen in the occurrence frequency. Significant, by about a factor of 2, oscillations observed in the daily mean cloud brightness at high latitudes were also not seen in the corresponding occurrence frequency. These results suggest that the occurrence frequency alone does not provide detailed information on the cloud population and ice mass in the mesosphere. There is no significant interannual variability in the seasonal mean OSIRIS PMC altitude. Its value was very close to 8350 km for all seasons except 2004 when it was 83.42 km. The mean PMC altitudes for each season increased by 0.3–0.6 when the minimum altitude in the database was increased from 80 to 82 km. PACS Nos.: 92.05.Fg, 92.60.hc, 92.60.Jq, 92.60.Mt, 92.60.Nv, 92.60.Vb
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».