Characterization of fouled membranes from a membrane enhanced biological phosphorus removal system
Notice bibliographique
Résumé
Characterization of fouled membranes is the first step towards a good understanding of membrane fouling nature and thus formulating effective engineering measures for fouling prevention and control. In this study, fouled membrane fibres collected from a pilot scale membrane enhanced biological phosphorus removal (MEBPR) process were systematically examined. Several analytical tools, including scanning electron microscopy (SEM), conventional optical microscopy (COM), energy dispersive X-ray (EDX) microanalysis, matrix assisted laser desorption/ionization--mass spectrometry (MALDI-MS) analysis, and conventional chemical analysis techniques were used. The results indicated that membrane fouling in the MEBPR process was mainly of an organic nature, and most extractable foulants were carbohydrates and humic or humic-like substances. Unlike in other wastewater treatment membrane bioreactors, microbial growth on fouled membranes was not substantial, probably due to the vigorous aeration applied and the strong hydrodynamic conditions within the membrane pore structure. After a period of sludge filtration, membrane surfaces became more hydrophobic and the resultant hydrophobic interactions between the fouled membranes and mixed liquor constituents might have accelerated the fouling process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».