Excess partial molar entropy of alkane-mono-ols in aqueous solutions at 25°C
Notice bibliographique
Résumé
In the preceding paper, we reported the values of model-free chemical potentials for aqueous methanol, ethanol, 1-propanol, 2-propanol, 1-butanol, and 1-hexanol at 25°C over the entire compositional region. Using alcohol excess partial molar enthalpies, HEAL, determined earlier in this laboratory (Can. J. Chem. 74, 713 (1996)), we have calculated excess partial molar entropies for the alcohols, SEAL, where AL stands for an alcohol. We then calculated, numerically, the entropic interaction, SEALAL = N([Formula: see text]SEAL/[Formula: see text]nAL)p,T,nW, where nAL is the amount of AL, nW is the amount of H2O, and N is the total amount of solution. SEALAL signifies the effect of addition of AL upon the entropic situation of existing AL in solution. Using these quantities, the mixing schemes in aqueous alcohols have been studied. The earlier conclusions, which used HEAL and HEALAL alone, are confirmed. Furthermore, the order of the relative hydrophobic nature of alcohols is established from the behaviour of SEALAL and of HEALAL as methanol < ethanol < 2-propanol < 1-propanol. Key Words: aqueous alcohols, excess partial molar entropies, entropic interaction mixing schemes, hydrophobicity ranking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».