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Enregistrement W2002061416 · doi:10.2202/1542-6580.1074

Combating Deactivation in Methane Non-Oxidative Dehydrocyclization via Hydrogen Feed Pulsing

2003· article· en· W2002061416 sur OpenAlexfundno aff
Maria C. Iliuta, Ion Iliuta, Bernard P. A. Grandjean, Faı̈çal Larachi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemical Reactor Engineering · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCatalysisCokeBenzeneMethaneHydrogenHydrogen productionMaterials scienceChemical engineeringIncipient wetness impregnationChemistryInorganic chemistryOrganic chemistryMetallurgySelectivity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The non-oxidative dehydrocyclization of methane was carried out over Ru–Mo/HZSM-5 catalyst in a fixed-bed catalytic reactor between 873 and 973 K. The catalyst, prepared by incipient wetness co-impregnation, was highly selective towards benzene production. The formation and deposition of low-H/C carbonaceous species was found to be more important at high temperatures and high methane space velocities. Intermittent hydrogenation of the catalyst by periodically switching from CH4 stream to pure hydrogen in the feedstream contributed significantly to the regeneration of active sites through hydrogenation of the carbonaceous species. Coke removal from the catalyst during H2 exposure was confirmed through temperature programmed oxidation and mass spectrometry analyses of spent catalyst. Alternating sequences of dehydrocyclization and hydrogenation under moderate and high feed flow rates resulted in improving catalyst stability due to efficient reduction of coke formation. These results might suggest an option for maintaining relatively high catalyst activity towards benzene production for prolonged reaction times.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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