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Enregistrement W2002105145 · doi:10.1002/pen.11087

Morphology and rheological properties of polypropylene/reactive elastomer blends

2002· article· en· W2002105145 sur OpenAlexaff
Frédérique Marguerat, Pierre J. Carreau, Alain Michel

Notice bibliographique

RevuePolymer Engineering and Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceElastomerViscoelasticityRheologyPolypropyleneComposite materialPolymer blendPhase (matter)Morphology (biology)ViscosityCopolymerScanning electron microscopePolymerOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The relation of morphology to the linear viscoelastic properties for polymer blends consisting of an inert polypropylene and an elastomeric dispersed phase, made of two miscible copolymers, EVA and EMA, was investigated. The rheological properties of the elastomeric phase were modified by crosslinking in presence of an organometallic catalyst. The activation energy for the transesterification reaction taking place between EVA and EMA has been determined by following the increases of the complex viscosity with time and temperature. The Palierne model has been used to describe the linear viscoelastic behavior of the blends, and to estimate the interfacial tension between the immiscible components. The model was shown to describe relatively well the linear viscoelastic properties of reactive and nonreactive blends containing 30% or less elastomer. In parallel, the morphology of reactive and nonreactive blends (i.e. without catalyst in the elastomeric phase), before and after rheological experiments, has been determined using scanning electron microscopy. The size of the dispersed elastomeric particles for reactive blends prepared using an internal mixer was found to be, in most cases, much smaller than that for nonreactive blends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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