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Enregistrement W2002150062 · doi:10.1139/f08-145

Effect of trawling on juvenile red snapper (Lutjanus campechanus) habitat selection and life history parameters

2008· article· en· W2002150062 sur OpenAlexaffvenue
R. J. David Wells, James H. Cowan, William F. Patterson, Carl J. Walters

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrawlingFisheryHabitatRubbleJuvenileShrimpJuvenile fishReefBottom trawlingEcologyBiologyGeographyFishingFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study documents ontogenetic habitat shifts of red snapper ( Lutjanus campechanus ) and highlights possible impacts of shrimp trawling on age-0 fish life history parameters on the northern Gulf of Mexico (GOM) continental shelf. Red snapper were collected quarterly during 2004 and 2005 over sand, low-relief shell rubble, high-relief shell rubble, and natural high-relief reef habitats within a de facto nontrawl area and in similar habitats on the open shelf where commercial shrimp trawling occurred. Age-0 red snapper were most dense over sand and low-relief shell rubble habitats and moved to higher-relief shell rubble and natural reef habitats by age-1. Habitat-specific daily growth rates of age-0 fish were highest over sand (range 0.65–1.03 mm·day–1). Densities of age-0 red snapper were highest over trawled sand, but higher over nontrawled shell rubble by 6 months of age (age-0.5+). Red snapper collected over sand and low-relief shell rubble areas exposed to trawling had truncated size distributions, higher mortality estimates, and lower production potential (the latter evaluated with G–Z and P–B ratios) compared with fish over nontrawled areas of similar habitat. Results suggest that juvenile red snapper residing over nontrawled areas may have a higher probability of survival than fish in areas exposed to commercial shrimp trawling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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